崗位職責：
1.負責ai infra存儲方向性能分析，探索推理框架kvcache與存儲系統的深度集成，優化大模型推理性能；
2.推動存儲與大模型加速相關的生態建設，包括接口標準化和系統間互操作性，設計和實施ai infra中kvcache和存儲的軟硬結合解決方案；
3.負責持續跟進llm前沿技術和開源方案，結合存儲完成場景化分析，并落地存儲產品，提升存儲智能化競爭力。
職位要求：
1.計算機科學、軟件工程或相關專業，有ai工程優化經驗；
2.熟悉主流aigc算法模型原理，熟悉llm/cv/nlp/推薦系統等業務場景的系統和原理；
3.熟悉業界常用的大語言模型推理加速框架，如vllm.tensorrt-llm、orca、llama.cpp等；
4.具備分布式系統的研發經驗，有優化系統性能問題的能力和經驗，有以下一個或者多個條件者優先：
1）有超大規模模型研發經驗，涉及數據、訓練、部署、評估等相關工作；
2）具有大規模模型服務部署、優化經驗；
3）了解主流llm模型，熟悉tensorrt-llm、orca、vllm并有llm模型訓推加速經驗；
4）熟悉主要云廠商的ai infra解決方案，有分布式計算和存儲項目經驗。